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北京6月27日新媒体专电 美国意见意义科学网站6月13日揭晓题为《人类能学会与鲸鱼语言吗?》<的>文章,全文摘编如下:

抹香鲸是地球上现存声音最响亮<的>动物之一,它们会发出吱吱声、敲击声和断断续续<的>咔嗒声,以此与距离从一米到数百公里外<的>同类交流。

这种由一定形式<的>咔嗒声组成<的>交响乐<的>庞洪水平可能足以成为一种成熟<的>语言。然则,《人类能够明白这种鲸目》动物在说什么吗?

或许吧,但研究职员对意见意义科学网站说,首先他们必须网络并剖析数目空前<的>抹香鲸交流信息。

抹香鲸<的> 大[脑巨细是人类 大[脑<的>6倍。它们<的>社会结构错综庞 大[, 大[部门时间用来举行社交和交流这些咔嗒声。这些新闻可能只有短短10秒,也可能连续半小时以上。事实上,凭证2021年4月揭晓在美国阿奇夫论文预印本网站上<的>一篇关于抹香鲸<的>论文,“抹香鲸发声<的>庞 大[性和连续时间解释,它们至少原则上能够展现出比其他非人类动物更为庞 大[<的>语法”。

这篇论文来自一个名为“鲸类语言翻译倡议”(CETI)<的>跨学科项目。该项目概述了一个破解{抹}香鲸发声<的>设计:“首先通过网络抹香鲸<的>”声音纪录,然后行使机械学习来实验解码这些海洋哺乳动物用来交流<的>延续<的>咔嗒声。CETI之以是选择研究抹香鲸而不是其他鲸鱼,是由于它们<的>咔嗒声有一种类似莫尔斯电码<的>结构,人工智能可能更容易剖析这种结构。

人类对抹香鲸知之甚少,就连上述这一点也都是最近才领会<的>。

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CETI宣布<的>这项最新研究效果显示,直到上世纪50年月,我们才注重到它们会发作声音,直到上世纪70年月,我们才知道它们在行使这些声音举行交流。

这种咔嗒声似乎有双重目<的>。据美国伍兹霍尔海洋研究所称,抹香鲸可以下潜到约1200米<的>深处,是核潜艇下潜深度<的>3倍。由于在海洋<的>这种深度漆黑一片,<它们进化出了用咔嗒>声举行回声定位以寻找乌贼和其他海洋生物<的>设{施}。据CETI<的>讲述称,这种咔嗒声也用在它们<的>社交发声历程中,不外用于交流<的>咔嗒声通常更麋集。

{海洋生物学家}、CETI项目认真人戴维・格鲁伯对意见意义科学网站说,弄清晰这一点异常难,由于抹香鲸“多年来一直很难供人类研究”。但现在,“我们确实有工具以一种以前无法接纳<的>方式更深入地研究这个问题”。《他说》,这些工具包罗人工智能、机械人和无人机。

CETI项目<的>数据科学研究职员普拉蒂尤莎・夏尔马是麻省理工学院盘算机科学和人工智能(实验室<的>博士)候选人。她先容了更多人工智能以及天生型已训练变换模子3(GPT-3)等语言模子<的>最新希望。GPT-3模子行使深入学习,根据指令构建与人类语言类似<的>文本或故事,这种模子去年一问世便震惊了人工智能界。她说,科学家希望这些方式也能用于研究抹香鲸<的>发声。唯一<的>问题是,这些方式对数据有着伟 大[<的>需求。

CETI项目现在有约莫10万条抹香鲸发出<的>咔嗒声<的>纪录,这些声音是{海洋生物学家}多年来苦心网络<的>,“但机械学习算”法可能需要约莫40亿条抹香鲸<的>咔嗒声。为了缩小这一差距,CETI正在通过无数自动渠道来网络抹香鲸<的>声音纪录。这些手艺包罗在抹香鲸经常出没<的>水域放置水下麦克风,发现抹香鲸群群集于水面就投放麦克风<的>鹰眼无人机,甚至另有可以在远处阻止打扰地跟踪和监听鲸鱼<的>机械鱼。

但纵然有了这些数据,我们是否就能破译呢?许多机械学习算法发现音频比文本更难剖析。例如,剖析一个词最先和竣事<的>地方可能就是一项挑战。正如夏尔马注释<的>:“假设有一个词‘伞’(umbrella)。那这个词是‘um’,照样‘umbrell’,照样‘umbrella’?”口语之间<的>界线更模糊,也更不纪律,因此可能需要更多<的>数据才气推测出这个模子。

这不是CETI面临<的>唯一难题。夏尔马说:“不管一小我私人来自日本、美国照样其他任何地方,我们所谈论<的>天下都异常相似;我们谈论人及其行动。但这些鲸鱼生涯<的>天下截然差异,对纰谬?因此它们<的>行为也截然差异。”

此外,凭证2016年揭晓在英国《皇家学会开放科学》『杂志上<的>一项』研究,抹香鲸据知是使用方言<的>。这项研究对出没于加勒比海区域9个抹香鲸群体<的>咔嗒声举行了长达6年<的>剖析。

但正是存在这些难题才使得该项目云云值得举行研究。一头抹香鲸到底对另一头抹香鲸说了些什么,这一点就像它们所畅游<的>海域一样幽深和模糊,但这种未知使得CETI所发现<的>任何谜底都加倍令人好奇。

正如格鲁伯所说:“当我们试图从另一个视角看待这个天下时,我们会学到许多器械。”

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