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萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 民众号 QbitAI
单是目录就有31页，以及论文共有 2840页。
你没看错，这就是来自德克萨斯大学奥斯汀分校的一篇 盘算机科学系博士结业论文。
说实话，盘算机系的课本都没他编得这么厚……
那么，这篇结业论文到底都写了啥？
3个角度，研究矩阵理论
这篇论文，主要从三个角度，对机械学习、理论盘算科学中的 矩阵理论举行了研究。
其中，包罗矩阵在优化算法中的作用、随机矩阵中的集中不等式 、以及针对矩阵开发的新算法。
首先，是针对优化算法的研究。作者先容了自己在线性规划中，对现有矩阵乘法理论举行研究后，提出的一种新算法。
这种算法突破了阻滞三十年的研究，可以被应用于履历风险最小化等优化问题上。
算法以外，作者还对深度神经网络中的优化算法举行了研究，证明了为什么随机梯度下降（SGD）可以在多项式时间内神经网络的训练目标上找到全局最小值。
而这项理论研究的功效，同样适用于递归神经网络 。
其次，是针对随机矩阵中的集中不等式的研究。
事实上，随机矩阵也是 陶哲轩昔时做出代表性研究的领域之一，在压缩传感上有着主要应用。
作者主要研究了随机矩阵中的切尔诺夫界限，进一步给出了许多关于它的新应用。
此外，作者还研究了差异定理 中的斯宾塞理论 ，并将研究功效推广到了卡迪森-辛格问题中。
最后，作者针对矩阵问题提出了一些新的算法。
这些问题，大致可以分成矩阵剖析问题、和结构重修问题两类。第一类算法，主要是关于低秩矩阵剖析的问题；第二类算法，则主要针对结构化矩阵提出的一些重构问题。
例如，作者针对压缩感知算法设计了响应的矩阵、算法，并给出了针对傅里叶变换的快速算法。
“有输入才会有输出”
理论研究之外，作者还腾出了1页附录，给刚开始读博的小伙伴写了一点话。
他示意，自己曾经 多次想退出读博生涯，但最后照样坚持下来了，积累了一些履历。
例如，每次开会时，他都习习用LaTeX记下种种看法、理论，举行复盘。
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复盘时若是发现错误，就找出错误的缘故原由，并纪录细节。他以为，纪录探索中遇到的问题，能为做出真正的功效提供灵感。
此外，作者还示意，自己一开始曾经抱着“解决某个问题”的心态去写论文，效果三个月后，不只问题没解决，心态还崩了。
他的同伙建议他选修一些课程，在内里找论文灵感。果真，在上完课后，他的第一篇博士论文也出来了，心态也恢复了镇静。
因此，他现在仍然保持着多看论文、 连续输入的状态。若是有顶会论文放出，他会将每篇都快速过一遍，筛选有用的论文仔细阅读。
最后，作者示意，不要放弃和任何领域的人交流的机遇。对于协作者想要研究的领域，他也并愿意一同举行探索。
关于这篇博士论文
论文作者Zhao Song，博士结业于德克萨斯大学奥斯汀分校盘算机科学系，本科结业于西蒙菲沙大学。此前，他曾经是哈佛大学的访问学者，也在IBM研究中心实习过。
在读博时代，他的研究偏向是机械学习、理论盘算科学和数学，感兴趣的偏向包罗深度学习理论、匹敌样本、傅里叶变换等。
固然，之所以这些研究功效，能写成2840页的论文，也离不开在Zhao Song在读博时代一起举行研究的合作者。
这内里，加上与他讨论看法、交流理论的学者，名字列表就险些有5页：
而且这内里，还不完全包罗那些，在他读博生涯中辅助过他的人。
例如，在他写结业论文时代，曾经受到过好些同伙的辅助。不外，这些同伙不愿意加入作者名单，他便一同写进了致谢。
网友：就当编课本了
论文出来后，有网友讥讽，若是想将论文写长点，还可以试试拆词。例如“Don’t”，就可以拆分为“Do not”……
也有网友示意，这篇论文的长度，已经快遇上编课本了。
不外，既然论文这么长，一定也写了不少时间。估量校对一遍都不容易……
也有网友示意，想看看这篇2840页的论文，就当念书了。
那么，若是想要阅读这份2840页的博士结业论文完整版，在量子位后台回复「2840」，即可获取。
— 完—
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