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原题目:2840页的盘算机结业论文,德州奥斯汀华人博士事实写了啥

萧箫 发自 凹非寺

量子位 报道 | 民众号 QbitAI

单是目录就有31页,以及论文共有 2840页

你没看错,这就是来自德克萨斯大学奥斯汀分校的一篇 盘算机科学系博士结业论文

说实话,盘算机系的课本都没他编得这么厚……

那么,这篇结业论文到底都写了啥?

3个角度,研究矩阵理论

这篇论文,主要从三个角度,对机械学习、理论盘算科学中的 矩阵理论举行了研究。

其中,包罗矩阵在优化算法中的作用、随机矩阵中的集中不等式 、以及针对矩阵开发的新算法。

首先,是针对优化算法的研究。作者先容了自己在线性规划中,对现有矩阵乘法理论举行研究后,提出的一种新算法。

这种算法突破了阻滞三十年的研究,可以被应用于履历风险最小化等优化问题上。

算法以外,作者还对深度神经网络中的优化算法举行了研究,证明了为什么随机梯度下降(SGD)可以在多项式时间内神经网络的训练目标上找到全局最小值。

而这项理论研究的功效,同样适用于递归神经网络 。

其次,是针对随机矩阵中的集中不等式的研究。

事实上,随机矩阵也是 陶哲轩昔时做出代表性研究的领域之一,在压缩传感上有着主要应用。

作者主要研究了随机矩阵中的切尔诺夫界限,进一步给出了许多关于它的新应用。

此外,作者还研究了差异定理 中的斯宾塞理论 ,并将研究功效推广到了卡迪森-辛格问题中。

最后,作者针对矩阵问题提出了一些新的算法。

这些问题,大致可以分成矩阵剖析问题、和结构重修问题两类。第一类算法,主要是关于低秩矩阵剖析的问题;第二类算法,则主要针对结构化矩阵提出的一些重构问题。

例如,作者针对压缩感知算法设计了响应的矩阵、算法,并给出了针对傅里叶变换的快速算法。

“有输入才会有输出”

理论研究之外,作者还腾出了1页附录,给刚开始读博的小伙伴写了一点话。

他示意,自己曾经 多次想退出读博生涯,但最后照样坚持下来了,积累了一些履历。

例如,每次开会时,他都习习用LaTeX记下种种看法、理论,举行复盘。

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复盘时若是发现错误,就找出错误的缘故原由,并纪录细节。他以为,纪录探索中遇到的问题,能为做出真正的功效提供灵感。

此外,作者还示意,自己一开始曾经抱着“解决某个问题”的心态去写论文,效果三个月后,不只问题没解决,心态还崩了。

他的同伙建议他选修一些课程,在内里找论文灵感。果真,在上完课后,他的第一篇博士论文也出来了,心态也恢复了镇静。

因此,他现在仍然保持着多看论文、 连续输入的状态。若是有顶会论文放出,他会将每篇都快速过一遍,筛选有用的论文仔细阅读。

最后,作者示意,不要放弃和任何领域的人交流的机遇。对于协作者想要研究的领域,他也并愿意一同举行探索。

关于这篇博士论文

论文作者Zhao Song,博士结业于德克萨斯大学奥斯汀分校盘算机科学系,本科结业于西蒙菲沙大学。此前,他曾经是哈佛大学的访问学者,也在IBM研究中心实习过。

在读博时代,他的研究偏向是机械学习、理论盘算科学和数学,感兴趣的偏向包罗深度学习理论、匹敌样本、傅里叶变换等。

固然,之所以这些研究功效,能写成2840页的论文,也离不开在Zhao Song在读博时代一起举行研究的合作者。

这内里,加上与他讨论看法、交流理论的学者,名字列表就险些有5页:

而且这内里,还不完全包罗那些,在他读博生涯中辅助过他的人。

例如,在他写结业论文时代,曾经受到过好些同伙的辅助。不外,这些同伙不愿意加入作者名单,他便一同写进了致谢。

网友:就当编课本了

论文出来后,有网友讥讽,若是想将论文写长点,还可以试试拆词。例如“Don’t”,就可以拆分为“Do not”……

也有网友示意,这篇论文的长度,已经快遇上编课本了。

不外,既然论文这么长,一定也写了不少时间。估量校对一遍都不容易……

也有网友示意,想看看这篇2840页的论文,就当念书了。

那么,若是想要阅读这份2840页的博士结业论文完整版,在量子位后台回复「2840」,即可获取。

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